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AIに手を出してみる。TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 5

皆さん、こんにちは、こんばんわ。

His First Japan 合同会社 代表社員の字引淳です。

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前回は、「この本のChapter02-1に書かれていることをまとめました。」という、ことを書きました。

 

TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説~

TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説~

 

 

今回は、「この本のChapter02-2に書かれていることをまとめました。」ということを書きます。

 

 

機械学習モデルの3ステップ】

  1. 与えられたデータを元にして、道のデータを予測する数式を考える。
  2. 数式に含まれるパラメーターの良し悪しを判断する誤差関数を用意する。
  3. 誤差関数を最小にするようにパラメータの値を決定する。

 

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この図を並べていくと、この本で言いたいことが一目瞭然となりそうです。

この画像を更新したら、予告なく、差し替えます。

 

 2017-07-18 00:23 画像更新