AIに手を出して見る PythonとKerasによるディープラーニング - 8

皆さん、こんにちは、こんばんわ。

His First Japan 合同会社 代表社員の字引淳です。

 

渡されるデータを確認すると、理解が進むな〜。

 今回は、チクチク、逐一実行してみますよ。

これは、画像のデータをコンソールアウトしたもの。

これは画像のデータを出力したもの

若干、コンソールアウトしたものが縦に潰れているが、２８✖︎２８の画像になっている事がわかる。

これを前処理にかける。

train_images = train_images.reshape*1

上記の２次元テンソル（行列）が、１次元テンソル（ベクトル）にエンコードされます。

さらに

train_images = train_images.astype('float32') / 255

をかけることで

…3 18 18… → …0.01176471 0.07058824 0.07058824…

というfloat32型の値の配列に変更されます。

ここでは、何も難しいことをしているのではなく、ただ、単に画像の２次元テンソルデータを１次元テンソルに変換し、それをFloat32型の配列に変更しているだけということ。

なーんだ、そんだけのことか。

って、なりますよね。

*1:60000, 28 * 28