AIに手を出して見る PythonとKerasによるディープラーニング - １０
皆さん、こんにちは、こんばんわ。
His First Japan 合同会社 代表社員の字引淳です。
５章も３分の２の実行が済んで、もはや、うちのラックマウントサーバーの仮想マシン（CPU）環境での実行では、２０時間や３０時間という、とんでもない学習時間がかかるようなサンプルコードになってきています。
参考書にも、「CPUでは間に合いません」と、但し書きがされています。
４章でじっくりと時間をかけて基本的な知識を理解しておいたおかげで、５章のサンプルコートを実装、実行することに僕の頭に負荷は掛かりませんでした。
難しいことを考えずに、シンプルに理解できます。
*1 この本の特徴について
弊社も、２期目が終わって、３期目に突入して早２ヶ月。
機械学習の学習環境を独自で揃えるかどうかを考えなければいけない時期に来ている。
AWSでGPU処理をさせてくれるようなプランもあるそうですが、それに対して数万円投資してからオンプレミスのマシンを購入するのを検討するのでは、無駄な出費がかかるのでそれならば、オンプレミスのマシンを購入するのがいい。
ラックマウントサーバーを購入した時に、PCとは違うパワーに夢が広がった事を実感したように、ちゃんとした環境を用意するとそれまでみえなかった景色が見える様になる。
何にせよ、学習が進めば、いずれ避けて通れない環境問題。
流石に３０時間の処理を繰り返すのは、効率的ではないですよね。
５章のサンプルは全部CPUで実行して、それ以降は、考えるか。
それでも1ヶ月くらいの話か・・・
