AIに手を出して見る PythonとKerasによるディープラーニング - １１

皆さん、こんにちは、こんばんわ。

His First Japan 合同会社 代表社員の字引淳です。

 

５章のファインチューニングのサンプルコードを実行している間に、残りのサンプルコードを全部実行して、動作確認をしました。

残りのサンプルコードは、ほとんど時間がかからず、あっという間に処理が終了になりました。

1ヶ月どころか、１日で終わってしまいました。

ちなみに、ファインチューニングのサンプルは、現時点で、７５エポック、昨日の２１時３６分から開始して、ようやくそこです。現在翌日の２１時５１分なので、丁度２４時間経過したところです。

恐らく、あと６時間くらいで終了します。

さて、AIの実験環境の準備が、目の前の課題になりました。

AWSで利用できるGPUインスタンスは、９０セント/hourくらいの費用がかかるので、時間１ドル計算して、１日２４ドル、インスタンスを立てっぱなしにした場合は、1ヶ月に７４４ドル（およそ75000~80000円)の費用がかかるということ。

GPUインスタンスのランクなどによっては、それ以上の金額になる事も・・・

インスタンスを停止しておれば、費用がかからないという事だったら、わざわざ、固定資産を増やす必要もないので、レンタルでもいいかな。

ちゃんと調べて、検討したうえでどうするか、考えなければいけない。

勉強をするだけでも、だらだら実装、起動を繰り返すので、レンタルではきついかな？