AIに手を出してみる。TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ４
皆さん、こんにちは、こんばんわ。
His First Japan 合同会社 代表社員の字引淳です。
前回は、「とりあえずは、まとめた！」という、ことを書きました。
TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説~
- 作者: 中井悦司
- 出版社/メーカー: マイナビ出版
- 発売日: 2016/09/27
- メディア: 単行本（ソフトカバー）
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今回は、「この本のChapter02-1に書かれていることをまとめました。」ということを書きます。
この本の作者の中井さんのまとめ方が秀逸だったので、それをベースに図にしました。
【機械学習モデルの３ステップ】
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与えられたデータを元にして、道のデータを予測する数式を考える。
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数式に含まれるパラメーターの良し悪しを判断する誤差関数を用意する。
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誤差関数を最小にするようにパラメータの値を決定する。
これを見ながら、この本を読んでみると、何を行っているかがすぐに分かります。
あくまでも自分の資料ですが、皆さんも参考にしてくださいな。
2017-07-18 00:23 画像更新
